در حال حاضر بیشتر مدلهای هوش مصنوعی که کارشون ساخت مدلهای سه‌بعدیه از یکی از الگوریتم‌های Marching Cube و یا Marching Tetrahedra برای تولید مدلهای سه‌بعدی نهایی استفاده می‌کنن که معمولن این مدل‌ها امکان تبدیل متن به مدل سه‌بعدی و یا تبدیل تصویر به مدل سه‌بعدی رو در اختیار کاربر قرار میدن. اما مشکلی که در مورد این الگوریتم‌ها وجود داره اینه که مدل نهایی رو با سطوح یا Face های زیاد و جزئیات کم تولید می‌کنن و توپولوژی ضعیف این مدل‌ها ویرایش و کار با اونها رو سخت می‌کنه.
حالا انویدیا دنبال اینه که از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین روش‌هایی که مدلسازهای انسانی استفاده می‌کنن رو تقلید کنه و اون رو به مدلهای هوش مصنوعیش آموزش بده تا در نهایت بتونن مدلهای سه‌بعدیی رو تولید کنن که توپولوژی اونها شبیه به کار هنرمندهای مدلساز باشه. جالبه نه؟ 🤯 😲
انویدیا اسم این الگوریتم رو گذاشته مِش‌ترآن Meshtron و در تصویر زیر مقایسه‌ی این الگوریتم با الگوریتم Marching Cube رو می‌تونین ببینید.
خلاصه اینکه این مدل هوش مصنوعی انویدیا دو ویژگی مهم داره یکی اینکه می‌تونه مدل نهایی رو به صورت سطوح چهار ضلعی یا Quad با توپولوژی مناسب تولید کنه و دوم اینکه بهینه عمل می‌کنه و در جاهایی که جزئیات وجود داره تراکم سطوح رو بالا میبره. در ویدئوی زیرنمونه‌هایی که با این مدل تولید شده رو می‌تونید ببینید:
اطلاعات بیشتر در لینک‌های زیر:
